JFPC – Journées Francophones de Programmation par Contraintes

Tutoriel T1 – Comprendre et Maîtriser l’Incertitude dans les Réseaux de Neurones (01/07/2025 · 9h-12h)

Les réseaux de neurones profonds affichent souvent une confiance excessive dans leurs prédictions. Ce tutoriel introduit l’incertitude (approches bayésiennes, méthodes ensemblistes, techniques post-hoc) ; démonstrations pratiques avec TorchUncertainty.

Intervenants

• Gianni Franchi – MCF ENSTA Paris, PhD 2016 (PSL)
• Olivier Laurent – Doctorant ENSTA Paris (depuis 2022)
• Adrien Lafage – Doctorant Cifre ENSTA Paris (depuis 2021)

Tutoriel T2 – Introduction à la modélisation en programmation par contraintes (01/07/2025 · 14h-17h30)

Découverte pratique de la programmation par contraintes avec PyCSP3 et le solveur ACE. Exercices interactifs tout au long de la séance.

Intervenant

Christophe Lecoutre – Co-développeur de PyCSP3 / ACE, enseignant-chercheur, auteur de nombreuses publications.

Tutoriel T3 – Coordination multi-agents : optimisation distribuée et enchères coopératives (02/07/2025 · 9h-12h)

Deux cadres pour coordonner des agents : Distributed Constraint Optimization et enchères coopératives. Études de cas (constellations de satellites, robotique collective).

Intervenant

Gauthier Picard – Directeur de recherche ONERA, spécialiste coordination / allocation distribuée.

Tutoriel T4 – Apprendre et enseigner à l’aune de l’IA générative (03/07/2025 · 9h-12h)

État de l’art des questions soulevées par l’IA générative dans l’enseignement ; pistes de recherche pour accompagner apprenants et enseignants.

Intervenants

• Nadia Abchiche Mimouni – MCF Univ. Côte d’Azur, I3S
• Samuel Tronçon – Chercheur Netlab / Ananké, auteur en linguistique computationnelle

Tutoriel T5 – Explicabilité pour le NLP : théorie et pratique (03/07/2025 · 14h-17h30)

Principes de l’explicabilité dans le traitement du langage : concepts clés, méthodologies, mise en œuvre pour accroître transparence et confiance.

Intervenants

• Wassila Ouerdane – Prof. CentraleSupélec, XAI & représentation des connaissances
• Antonin Poché – Doctorant IRT Saint-Exupéry / IRIT
• Jean-Philippe Poli – DR CEA List, logique floue explicable

Tutoriel T6 – Apprentissage continu appliqué à la classification d’images (04/07/2025 · 9h-12h)

Enjeux et approches de l’apprentissage continu ; exercices pratiques pour entraîner un classifieur d’images de manière incrémentale.

Intervenants

• Eva Feillet – Post-doc LAMSADE, apprentissage incrémental
• Céline Hudelot – Prof. CentraleSupélec, directrice labo MICS
• Adrian Popescu – HDR CEA List, IA frugale