RJCIA

Présentation

Les RJCIA sont destinées aux jeunes chercheurs en IA, doctorants ou titulaires d’un doctorat depuis moins d’un an. L’objectif de cette manifestation est double :

• permettre aux jeunes chercheurs préparant une thèse en Intelligence Artificielle, ou l'ayant soutenue depuis peu, de se rencontrer et de présenter leurs travaux, et d’ainsi former des contacts avec d’autres jeunes chercheurs et d’élargir leurs perspectives en échangeant avec des spécialistes d’autres domaines de l’intelligence artificielle, et
• former les jeunes chercheurs à la préparation d’un article, à sa révision pour tenir compte des observations du comité de programme, et à sa présentation devant un auditoire de spécialistes, leur permettant ainsi d’obtenir des retours de chercheurs de leur domaine ou de domaines connexes.

Thèmes de la conférence

Toute contribution relevant de l'Intelligence Artificielle est la bienvenue. Les contributions pourront s'inscrire dans la liste (indicative et non exhaustive) de thématiques suivante :

• recherche heuristique et résolution de problèmes,
• incertitude et intelligence artificielle,
• logique, satisfiabilité et satisfaction de contraintes,
• apprentissage automatique,
• extraction, ingénierie et gestion des connaissances,
• représentation des connaissances et raisonnement,
• planification, contrôle,
• aide à la décision,
• agents autonomes et systèmes multi-agents,
• reconnaissance des formes et vision par ordinateur,
• traitement automatique des langues naturelles,
• interaction avec l’humain,
• robotique,
• IA et web,
• environnements Informatiques d’Apprentissage Humain et apprentissage à distance,
• IA responsable,
• explicabilité,
• certification, éthique et IA.

Comité de Programme (en cours de constitution)

• Lylia Abrouk - LIB
• Vincent Armant - Institut de Recherche pour le Développement
• Sandra Bringay - LIRMM
• Francesca Bugiotti Paris-Saclay University - CNRS, CentraleSupelec, LISN
• **Davide Di Pierro - Université de Montpellier
• Luis Galárraga - Inria
• Alexis Guyot - LIRMM, Université de Montpellier, CNRS
• Nathalie Hernandez - IRIT
• Liliana Ibanescu - Université Paris-Saclay, AgroParisTech, INRAE, UMR MIA Paris-Saclay, 91120, Palaiseau, France
• Pierre Larmande - IRD
• Melanie Munch - INRAE
• Pierre-Henri Paris - Paris-Saclay University
• Nathalie Pernelle - LIPN, Université Sorbonne Paris Nord
• Joe Raad - Vrije Universiteit, Amsterdam, The Netherlands
• Catherine Roussey - INRAE
• Danai Symeonidou - INRAE
• Cassia Trojahn - UT2J & IRIT
• Katerina Tzompanaki - CY Cergy Paris University
• Felipe Vargas-Rojas - IRD
• Nadia Yacoubi - Université Claude Bernard (Lyon 1)

Types de soumission

Les propositions d’articles peuvent décrire :

• Des travaux de recherche, qui rapportent une contribution nouvelle et significative à l’état de l’art.
• Des travaux d’état de l’art, qui identifient des problématiques et/ou proposent de premières pistes de travail dans un contexte clairement établi.

Deux types de soumissions sont acceptés :

• Des articles longs (6 à 8 pages) destinés à être présentés oralement.
• Des articles courts (2 pages) destinés à servir de supports à posters ou démonstrations.

Les soumissions ne sont soumises à aucune exclusivité : les articles soumis dans les conférences ou ateliers internationaux peuvent également être proposés à RJCIA, notamment dans le but d’avoir davantage de retours.

Dates importantes

• Soumission des articles : 8 mars 2025 20 mars 2025
• Notification aux auteurs : 15 avril 2025 22 avril 2025
• Réception des versions définitives : 6 mai 2025 08 mai 2025
• Dates de la conférence : du 30 juin au 1er juillet 2025

Format et procédure de soumission

Les auteurs sont invités à soumettre des propositions d’articles au format PDF uniquement, et conformes au style décrit sur :
https://afia.asso.fr/pfia-modeles-et-feuilles-de-style/

Les auteurs sont invités à soumettre leurs propositions (PDF de maximum 8 pages) via EasyChair.

Le site de soumission sur easychair est déjà ouvert : https://easychair.org/my/conference?conf=rjcia2025.

L'appel à communications complet est disponible sur : https://easychair.org/cfp/RJCIA2025.

Articles acceptés

Papiers Longs

1. CoA-Text2OWL: A Chain-of-Agents Framework for Ontology Learning
   • Hussam Ghanem, Samir Jabbar, Christophe Cruz
2. Detecting Anomalies Using Graph Neural Networks: A Review
   • Sena Ozgunay, Louise Travé-Massuyès, Jean Michel Loubes, Raul Sena Ferreira
3. Grands modèles de langage et exécution d'algorithmes. Application à une fonction arithmétique.
   • Farah Ben Slama, Frédéric Armetta
4. MAEVa : Une approche hybride pour la mise en relation des variables expérimentales agroécologiques
   • Oussama Mechhour, Sandrine Auzoux, Clément Jonquet, Mathieu Roche
5. SysTemp : Système multi-agents par la génération basée sur un template pour le SysML v2
   • Yasmine Bouamra, Bruno Yun, Alexandre Poisson, Frédéric Armetta
6. Prédiction des séquences culturales par apprentissage automatique : une comparaison entre grandes cultures et maraîchage diversifié
   • Baptiste Darnala, Clément Jonquet, Florence Amardeilh, Konstantin Todorov
7. Véhicules autonomes : simulation multi-agents pour explorer l'importance de la structuration de réseaux
   • Lorenzo Ferlito, Ophélie Bugnon, Thomas Matagne, Baudouin Dafflon
8. Explaining Tournament Solutions with Abductive Reasoning
   • Clément Contet, Umberto Grandi, Jérôme Mengin
9. Graphe de connaissances pour la modélisation des projets de recherche équestre
   • Noama Adra, Lamine Bougueroua, Jean-Charles Huet, Faten Chaieb Chakchouk

Papiers Courts

1. Génération de données de santé synthétiques : état de l’art en vue de la classification des mécanismes des traumatismes
   • Ariel Guerra-Adames, Océane Dorémus, Marta Avalos, Emmanuel Lagarde, Vianney Jouhet, Cédric Gil-Jardiné
2. Hierarchical Classification for Automated Image Annotation of Coral Reef Benthic Structures
   • Célia Blondin, Joris Guérin, Kelly Inagaki, Guilherme Longo, Laure Berti
3. Apprentissage profond séquentiel pour la prédiction/anticipation de l’hypotension artérielle non-invasive par le signal de pléthysmographie
   • Heni Lachouak, Youssef Mourchid, Yuehua Ding, Pierre-Grégoire Guinot
4. Approches hybrides basées sur l’IA symbolique et l’apprentissage automatique : Application au domaine automobile
   • Hamid Ahaggach
5. Reconstruction du réseau d'adduction d'eau potable dans la région Haute Matsiatra, Madagascar
   • Jacques Aimé Razafindragy, Vincent Armant, Lalaina Fanomezantsoa, Jean-Christophe Desconnets, Eric Delaitre, Hasina Lalaina Rakotonirainy, Aimé Richard Hajalalaina, Thérèse Libourel
6. Combining Knowledge Graphs and Generative AI to explain the consequences of climatic events on the health of Maasaï herders
   • Houdhem Assoudi, Vincent Armant, Amira Mouakher, Jean-Christophe Desconnets, Victor Mose, Emmanuel Roux