Présentation
Les journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) sont organisées chaque année depuis 1997, d'abord sous l'égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances) puis sous celle du collège SIC (Science de l'Ingénierie des Connaissances) de l'AFIA. Cette année encore, IC est hébergée par la plateforme PFIA, conjointement avec d'autres conférences francophones dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA).
Dates importantes
- Soumission des articles :
28 février 2025 10 mars 2025
- Notification aux auteurs : 15 avril 2025
- Réception des versions définitives : 8 mai 2025
- Dates des journées IC : du 2 au 4 juillet 2025
Périmètre
L'ingénierie des connaissances peut être vue comme la thématique de l'Intelligence Artificielle accompagnant l'évolution des sciences et technologies de l'information et de la communication qui engendrent des mutations dans les pratiques individuelles et collectives. Elle ambitionne de contribuer à son essor en développant les modèles, les méthodes et les outils pour l'acquisition, la représentation et l'intégration de connaissances afin de rendre possible leur exploitation dans des environnements informatiques aux caractéritiques variées. La représentation formelle de ces connaissances permet des raisonnements automatiques sur ces connaissances et sur les données qui leur sont associées, pouvant être complexes, hétérogènes et évolutives. Sa finalité est la production de méthodes et outils « intelligents », capables d'aider l'humain dans ses activités et ses prises de décisions.
La conférence IC est un lieu d'échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils autour de l'ingénierie des connaissances. Cette communauté prend désormais en compte l'essor des algorithmes d'apprentissage automatique et leurs retombées sur les pratiques individuelles et collectives, tout en conservant l'humain au centre des systèmes de décision exploitant les données et les connaissances.
Thématiques
Les propositions portant sur le thème « apports de graphes de connaissances pour les approches neuro-symboliques d'apprentissage dans l'ingénierie des connaissances » seront particulièrement bienvenues. Nous encourageons également les propositions de communication sur des travaux, originaux ou déjà publiés à l'international, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive) :
Représentation des connaissances, ontologies
- Modèles de connaissances : conception, évolution, évaluation, exploitation, cycle de vie
- Modélisation et formalisation : langages formels et informels, standardisation
- Méthodes et outils pour l'ingénierie ontologique : alignement, intégration, modularité, fusion, métriques, patrons de conception, visualisation
- Conception et réutilisation d'ontologies fondatrices, ontologies de core-domaine, ontologies de domaine, interopérabilité, terminologies
- Ontologies et données FAIR
De la donnée à la connaissance
- Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d'ontologies, annotation sémantique
- Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images, à partir de données non structurées, à partir d'interactions
- Ingénierie des systèmes collaboratifs, crowd-sourcing
- Traitements et raisonnements sur les connaissances
- Ingénierie des connaissances et fouille de données
Qualité des données et des connaissances
- Ingénierie des connaissances et données complexes : données multimédia, multilingues, temporelles, spatiales, multi-échelles, imprécises ou incertaines
- Propriété et sécurité dans les systèmes à base de connaissances
- Provenance et confiance dans les données, détection de vérité, incertitude
- Métrique et évaluation de la qualité des données et connaissances
Raisonnement et apprentissage
- Inférences et règles métiers
- Raisonnement logique, approximations, raisonnement statistique, raisonnement par analogie, raisonnement à partir de cas, raisonnement dans les logiques non classiques
- Calcul de plongements de graphes de connaissances
- Apprentissage profond et graphes de connaissances
- Apprentissage neuro-symbolique
Ingénierie des connaissances pour le Web
- Stockage et interrogation de connaissances distribuées
- Web sémantique, Web des données, Web social, Web des objets
Applications de l'Ingénierie des Connaissances et retours d'expérience
- Recherche d'information, indexation, recommandation
- Interaction Homme-Machine : visualisation de données, de connaissances et interconnexions, interface avec un système à base de connaissances, explications
- Systèmes multi-agents
- Agents conversationnels
- Systèmes de recommandation à base de connaissances
- Adaptation, personnalisation : profils utilisateurs, modèles de contexte et adaptation, modèles d'émotion
- Traitement de données massives, hétérogènes
- Applications aux sciences de la vie, à l'agriculture, la culture, l'éducation, l'industrie, l'économie, le droit, l'informatique décisionnelle (BI), etc.
Soumissions
Les soumissions se font via le site Easychair.
L'appel à contributions de l'édition 2025 de la conférence IC comporte plusieurs types de communications :
Articles de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels)
- Articles longs présentant des travaux originaux et validés (au maximum 10 pages - références comprises, présentation orale 20 min, discussion 10 min)
- Articles courts présentant des travaux originaux ayant des résultats préliminaires (au maximum 6 pages - références comprises, présentation orale 10-15 min, discussion 5 min).
Articles de positionnement apportant une retrospective sur les travaux en lien avec un domaine bien identifié en lien avec les thématiques de la conférence, et proposant un point de vue sur les prochains verrous scientifiques importants de ce domaine (au maximum 6 pages références comprises, présentation orale 15 min, discussion 10 min)
Articles de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais inédits en français. La soumission de la version finale des articles doit être réalisée en français avec une référence vers l'article publié (au maximum 10 pages - références comprises, présentation orale 15 min, discussion 5 min).
Un prix du meilleur article sera décerné par le comité de programme pendant la conférence.
Format de soumission
Pour la soumission d'un article à IC 2025, il est nécessaire de respecter le style PFIA 2025 fourni par l'AFIA.
Comme dit précédemment, les soumissions doivent être déposées en PDF et en français via la plateforme EasyChair.
Comité de programme
Présidente du comité de programme
Fleur Mougin, BPH - Inserm U1219, Université de Bordeaux
Membres du comité de programme
- Xavier Aimé, Cogsonomy
- Nathalie Abadie, LaSTIG, IGN France
- Marie-Hélène Abel, Heudiasyc, Université de Technologie de Compiègne
- Yamine Ait Ameur, IRIT, INPT-ENSEEIHT
- Nathalie Aussenac-Gilles, IRIT
- Bruno Bachimont, Heudiasyc, University de Technologie de Compiègne
- Nacéra Bennacer-Seghouani, LRI, Centrale Supélec
- Nathalie Bricon-Souf, IRIT, Université Toulouse 3 Paul Sabatier
- Sandra Bringay, LIRMM, Université Paul-Valéry Montpellier
- Davide Buscaldi, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord
- Sylvie Calabretto, LIRIS, INSA de Lyon
- Pierre-Antoine Champin, LIRIS, Université Claude Bernard Lyon 1
- Jean Charlet, AP-HP & Inserm U1142
- Victor Charpenay, LIMOS, MINES Saint-Etienne
- Adrien Coulet, HeKA - Inserm & Inria, Université Paris Cité
- Jérôme David, mOeX - LIG & Inria, Université Grenoble Alpes
- Sylvie Despres, LIMICS, Université Sorbonne Paris Nord
- Gayo Diallo, BPH - Inserm U1219, Université de Bordeaux
- Catherine Faron, I3S, Université Côte d'Azur
- Béatrice Fuchs, LIRIS, Université Jean Moulin Lyon III
- Frédéric Fürst, MIS, Université de Picardie Jules Verne
- Alban Gaignard, Institut du Thorax, Nantes Université
- Mounira Harzallah, LS2N, Nantes Université
- Nathalie Hernandez, IRIT, Université de Toulouse 2 Jean Jaurès
- Liliana Ibanescu, INRAE, AgroParisTech
- Sébastien Iksal, LIUM, Le Mans Université
- Antoine Isaac, Europeana & Vrije Universiteit Amsterdam
- Clément Jonquet, INRAE & LIRMM
- Mouna Kamel, IRIT, Université de Perpignan Via Domitia
- Gilles Kassel, Université de Picardie Jules Verne
- Michel Leclère, LIRMM & Inria, Université de Montpellier
- Maxime Lefrançois, LIMOS, MINES Saint-Etienne
- Dominique Lenne, Heudiasyc, Université de Technologie de Compiègne
- Pascal Molli, LS2N, Nantes Université
- Jérôme Nobécourt, LIMICS, Université Sorbonne Paris Nord
- Nathalie Pernelle, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord
- Cédric Pruski, Luxembourg Institute of Science and Technology
- Joe Raad, LISN, Université Paris Saclay
- Sylvie Ranwez, EuroMov DHM, Ecole des Mines d'Alès
- Catherine Roussey, INRAE
- Fatiha Saïs, LISN, Université Paris Saclay
- Karim Sehaba, LIRIS, Université Lumière Lyon 2
- Lina F. Soualmia, LITIS & LIMICS, Normandie Universités
- Konstantin Todorov, LIRMM, Université de Montpellier
- Cassia Trojahn, mOeX - LIG & Inria, Université Grenoble Alpes
- Raphaël Troncy, EURECOM
- Danai Symeonidou, INRAE
- Haïfa Zargayouna, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord
Articles acceptés (sous réserve de l'inscription d'un des auteurs à la PFIA)
Articles longs
- Victor Charpenay. Génération et validation de données structurées
- Fatma-Zohra Hannou, Lina Nachabe, Maxime Lefrançois. Modèle de Données Sémantiques Commun pour l'Espace de Données Européen de l'Energie Omega-X
- Jong Ho Jhee, Alberto Megina, Pacôme Constant Dit Beaufils, Matilde Karakachoff, Richard Redon, Alban Gaignard, Adrien Coulet - Prédiction d'événements cliniques à partir des parcours de soins de patients représentés par des graphes de connaissances temporels
- Catherine Roussey, Anne Tireau, Pascal Neveu. Méthode d'adaptation d’une ontologie d’application : cas des expérimentations agronomiques information
- Alexandre Combeau, Fatiha Sais, Stéphane Dervaux, Naggeta Kumari, Cristina Manfredotti, Vincent Guigue, Paolo Viappiani. NutriKG. un Graphe de Connaissances pour des Recommandations Personnalisées et Explicables : application au domaine de la Nutrition
- Pauline Armary, Fabien Givors, Antoine Spicher, Sattisvar Tandabany. Kalamar: un langage de modélisation à base de règles
- Solenn Tual, Nathalie Abadie, Joseph Chazalon, Bertrand Duménieu, Julien Perret. Extraction et interprétation sémantique de tables anciennes : défis et perspectives
- Charly Bernard, Nathalie Abadie, Bertrand Duménieu, Julien Perret. PeGazUs : une méthode de reconstitution de l’évolution des entités géographiques à partir de données hétérogènes et fragmentaire
Articles courts
- Oumaima Amal, Nathalie Hernandez, Thierry Monteil. Vers une approche basée sur les graphes de connaissances pour l’évaluation de la qualité des données dans l’IoT
- Gilles Kassel. Choix fondamentaux en EFO (sous réserve de modification par l'auteur)
- Gabriel Henrique Alencar Medeiros, Safaa Menad, Lina Fatima Soualmia. Exploitation de modèles neuronaux siamois pour l’amélioration de cadre de détection et de description de phénomènes épidémiologiques
- Ngoc Luyen Le, Marie-Hélène Abel, Bertrand Laforge. Vers un cadre ontologique pour la gestion des compétences : à des fins de formation, de recrutement, ou de métier (sous réserve de modification par les auteurs)
- Davide Di Pierro, Lylia Abrouk, Alexis Guyot, Danai Symeonidou, Pierre Labadie, Benjamin Lysaniuk. OntoPFAS : Ontologie des PFAS et de leur exposition
- Safaa Menad, Saïd Abdeddaïm, Lina Fatima Soualmia. Prédiction de similarités entre vocabulaires : exemple de l'UMLS (sous réserve de modification par les auteurs)
- David Camarazo, Ana-Maria Roxin, Mohammed Lalou. SOLAR-FU : Raisonner avec des règles logiques du second ordre dans une unification de bases de connaissance 2025 (sous réserve de modification par les auteurs)
Articles déjà publiés à l'international
- Julien Breton, Mokhtar Boumedyen Billami, Max Chevalier, Cassia Trojahn. Empowering CamemBERT Legal Entity Extraction With LLM Boostrapping
- Stephane Reynaud, Anthony Dumas, Ana Roxin, Ludovic Journeaux. Représentation des connaissances pour l’interrogation neuro-symbolique des jumeaux numériques de bâtiment