Présentation
Ces rencontres ont pour objectif de présenter des résultats récents et des applications originales en classification sous toutes ses formes, mathématique, informatique et statistique, de favoriser les échanges scientifiques entre ces trois communautés autour de la thématique commune de la classification et de faire connaitre à divers partenaires extérieurs les travaux de ses membres.
Le thème des rencontres est la classification et l'analyse de données au sens large et, en particulier, ces thèmes classiques :
- Classification et discrimination
- Modèles de mélange
- Méta-heuristiques en classification
- Représentation et visualisation
- Analyse de données topologiques
- Analyse de données symboliques
- Arbres, graphes et treillis
- Applications de la classification dans tous les domaines
- Structures combinatoires pour la classification
- Sériation
- ...
Cette année, nous aurons une journée commune avec CAp (Conférence sur l'Apprentissage Automatique), consacrée aux applications de l'apprentissage automatique à la classification ou de la classification à l'apprentissage automatique, et plus généralement aux liens entre ces deux domaines.
Conférencier invité
Christian Hennig (Bologna), On decision making in cluster analysis
Papiers acceptés
- Rafik Abdesselam, Une approche Topologique de l'Analyse Discriminante
- Yasmine Agliz, Vincent Audigier, Ndèye Niang & Mohamed Nadif, Étude de variabilité par bootstrap résiduel pour une méthode de subspace clustering
- Patrice Bertrand & Jean Diatta, Le critère d'Apresjan en classification hiérarchique ascendante
- Stéphanie Bougeard, Jean-Michel Gallaret & Mohamed Hanafi, Explorer les structures d'observations communes, partiellement communes et spécifiques à plusieurs blocs de variables
- François Brucker & Pascal Préa, Problèmes de sériation dans les graphes
- Christian Derquenne, Classification non supervisée pour structures complexes : une approche dichotomique pas à pas sur matrice de dissimilarités binaires
- Dominique Desbois, Classification non-supervisée sur distance quadratique de Wasserstein de distributions quantiles des coûts spécifiques et des marges brutes en production agricole
- Chourouk Elokri, Tayeb Ouaderhman & Chamlal Hasna, Kendall's tau and copula-based active learning algorithm
- Amine Ferdjaoui, Séverine Affeldt & Mohamed Nadif,Vers une meilleure exploitation du clustering textuel : clustering pondéré et LLM
- Hajar Kamel, Hasna Chamlal & Tayeb Ouaderhman, Associative Feature-Driven Undersampling for Imbalanced Data Classification
- Noor Khalal, Abdallah Alaa-Eddine Djamai, Imed Keraghel & Mohamed Nadif, Vers un Clustering plus équilibré : Augmentation de Données par GMMs et LLMs
- Pascal Préa, Dissimilarités de Robinson multi-dimensionelles
- Jang Schiltz & Cédric Noel, Multitrajectory Analysis in Finite Mixture Models
Dates importantes
- Soumission des résumés : 28 février 2025
- Notifications aux auteurs : 15 avril 2025
- Conférence : 02--04 juillet 2025
- Journée CAp-SFC : 02 juillet 2025
Instructions aux auteurs
Comité de programme
Président
Pascal Préa, École Centrale Méditerranée
Membres
- Rafik Abdesselam, Université Lumière Lyon
- Séverine Affeldt, Université de Paris
- Alexandre Bazin, LIRMM, Montpellier
- Patrice Bertrand, Université Paris Dauphine
- Paula Brito, Université de Porto, Portugal
- François Brucker, École Centrale Méditerranée
- Véronique Cariou, ONIRIS Nantes
- Christian Derquenne, EDF R&D
- Dominique Desbois, INRAE-Paris-Saclay
- Jean Diatta, Université de La Réunion
- Nadia Ghazalli, Université du Québec à Trois-Rivières, Canada
- Pascale Kuntz, Université de Nantes
- Lazhar Labiod, Université Paris Descartes
- Mustapha Lebbah, Université Paris 13
- Ahmed Moussa, ENSA Tanger, Maroc
- Mohamed Nadif, Université Paris Descartes
- Amedeo Napoli, LORIA, Nancy
- Ndèye Niang, CNAM Paris
- Allou Samé, Université Gustave Eiffel
- Rosanna Verde, Université della Campania, Caserta, Italie