Santé et IA

Présentation du 10ème Atelier Santé et IA

• Quand ? : lundi 30 juin 2025, 10h30-18h
• Où ? : salle R29, Polytech' Dijon, 9 Av. Alain Savary, Dijon

L'atelier Santé et IA fêtera sa 10ème édition le lundi 30 juin à Dijon dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA). Il est organisé avec le soutien de l’Association française d’Informatique Médicale (AIM) et de l'action TIDS de GDR MaDICS. Il est associé cette année aux Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC).

Cette journée a pour objectif de faire un point sur les travaux menés actuellement en ingénierie des connaissances dans le domaine de la santé et plus particulièrement à l'ère de l'IA générative et des grands modèles de langue. En effet, l’ingénierie des connaissances peut permettre de répondre aux enjeux majeurs tels que la progression du savoir médical, l’aide à la décision (qu’elle soit diagnostique, thérapeutique ou pronostique), et plus largement d’apporter des solutions permettant de favoriser l’accès aux informations et connaissances médicales. Ces méthodes peuvent être appliquées à de nombreux cas d’usage au service des patients (que ce soit à l’échelle individuelle ou d’une population), pour les professionnels de santé, étudiants en santé, chercheurs, décideurs et le grand public. Les données de santé ont de multiples caractéristiques qui soulèvent des problématiques liées à l'extraction d'information, à la sécurité des données à caractère personnel, à l’intégration de données réparties dans des systèmes hétérogènes, à la recherche d'information, au traitement de données massives et à la compréhension des données.

Programme de la journée (version provisoire)

[Supports de présentation et présentations pourront être en français ou en anglais, selon la préférence de l'orateur]

[Les présentations de travaux scientifiques sont soit longues (30 min = 20+10 de questions) soit courtes (15 min = 10+5 de questions)]

[Deux présentations enrichissent le programme pour parler de l'action TIDS du GDR MaDICS et des formations de l'Univ. de Bourgogne]

lundi 30 juin 2025

• 9:00 - 10:00 : Conférencier invité RJCIA : Data- and Human-aware Explainable AI. Luis Galárraga, IRISA.

• 10:30 - 10:40 : Ouverture, Lina Soualmia, Adrien Coulet

• 10:40 - 12:00 : Session "Dossiers patient et textes cliniques", chair : 1

  • Identification de profils patients à partir de notes cliniques non structurées. Corentin Laval, Catherine Combes, Remi Eyraud and Virginie Fresse (30 min)
  • Comparing representations of long clinical texts for the task of patient note-identification. Safa Alsaidi, Marc Vincent, Olivia Boyer, Nicolas Garcelon, Miguel Couceiro and Adrien Coulet (30 min)
  • Synthèse graphique et sémantique des dossiers médicaux électroniques pour l’aide à la décision clinique. Amal Beldi (15 min)
  • Presentation de l'action TIDS du GDR MaDICS. Nicolas Lachiche, Natalia Grabar, Christine Sinoquet (20 min)

• 14:00 - 15:00 : Conférencier invité JFPC : En route vers des solveurs neuro-symbolique en programmation par contrainte. Louis-Martin Rousseau, Polytechnique Montréal.

• 15:00 - 16:00 : Session "Classification supervisée et non-supervisée de données de santé 1" chair: 2

  • Lymphoma Diagnosis via Deep Learning: A Study Based on Digitized Lymph Node Imprint Cytology. Imane Jagour, Pierre Goineau, Alexandre Perier, Thomas Neveu, Youssef Chahir and Quintyn-Ranty Quintyn-Ranty (30 min)
  • Leveraging Latent Space and Radiomics for Multi-Label Classification of Chest CT Scans. Axel Bessy, Thomas Barba, Alexandre Meyer, Hamid Ladjal, Antoine Richard, Mathieu Lefort and Simon Achard (15 min)
  • Profils des utilisateurs souffrant de troubles du sommeil : Vers un clustering explicable et analyse des variables différentielles. Sifeddine Sellami, Juba Agoun, Lamia Yessad and Louenas Bounia (15 min)

• 16:30 - 18:00 : Session "Classification supervisée et non-supervisée de données de santé 2" chair: 3

  • Thermodiag : l’intelligence artificielle au service du monitoring non-invasif de la température interne. Magalie Guillon, Mouad Bouchnaf, Abood Mourad and Benjamin Menard (30 min)
  • Towards Trustworthy Neural Network Classification in healthcare using uncertainty quantification. Noura Dridi and Zeina Almasry (30 min)
  • Apprentissage Automatique et Sélection de Variables pour la Détection d’Impact pendant la chute. Tresor Koffi, Youssef Mourchid, Mohammed Hindawi and Yohan Dupuis (15 min)
  • Presentation des formations IA et Santé à l'Université de Bourgogne. Patrick Callier, Davide Callegarin and Mélodie Opale (15 min)

Thématiques

Les thématiques de l’atelier en lien avec ces différentes problématiques sont les suivantes (liste non exhaustive) :

• IA générative et santé,
• Traitement automatique des langues appliqué à des documents biomédicaux,
• Représentation des connaissances (terminologies, ontologies, graphes de connaissances),
• Hybridation de méthodes d’IA (symboliques, neuronales),
• Gestion des données multimodales, complexes, incomplètes, incertaines, bruitées,
• Explicabilité des résultats des algorithmes d’IA sur les données de santé,
• Interopérabilité entre systèmes d’information,
• Aide à la décision en santé,
• Recherche d’information,
• Parcours patient et chemins cliniques,
• Santé publique et systèmes informatisés de surveillance,
• Sécurité, confidentialité, éthique et droits des patients...

Public visé

L'atelier s’adresse aussi bien aux jeunes chercheurs qu’aux chercheurs plus avancés ainsi qu’aux industriels. Elle est ouverte à la présentation de travaux à différents stades d’avancement, le but étant d'en faire un moment privilégié pour les échanges et les discussions de la communauté IA et Santé au sens large.

Soumissions

Les soumissions peuvent être rédigées en français ou en anglais. Nous acceptons un format unique d'articles comportant 3 à 5 pages (sur 2 colonnes). Chaque soumission fera l'objet d'une évaluation par plusieurs membres du comité de programme. Les articles sélectionnés donneront lieu à des présentations orales (en français sauf impossibilité majeure). Les actes de la journée seront regroupés dans un document pdf publié en ligne.

Le format des soumissions est celui utilisé pour les conférences hébergées par PFIA. Les feuilles de style aux formats LaTeX et Word pour les soumissions de communications à PFIA 2025 sont disponibles sur le site de l'AFIA.

Les auteurs sont invités à déposer leurs contributions au format PDF via Easychair à l'adresse suivante : https://easychair.org/conferences/?conf=ias2025

Date limite de soumission : 29 avril 2025.

Dates importantes

• Date limite de soumission : 29 avril 2025
• Notification aux auteurs : 19 mai 2025
• Date limite de réception des versions définitives : 28 mai 2025 à soumettre sur easychair
• Fin des inscriptions à tarif préférentiel à PFIA : 22 mai 2025
• Atelier Santé et IA : 30 juin 2025

Organisation

Comité d'organisation

• Adrien Coulet, HeKA Inria
• Lina Soualmia, LITIS EA, NormaSTIC, Univ. Rouen Normandie

Comité scientifique

• Adrien Ugon, ESIEE-Paris - LIP6, Sorbonne Université
• Christine Sinoquet, LS2N, UMR CNRS 6004, Université de Nantes
• Fleur Mougin, AHeaD, INSERM U1219 - Université de Bordeaux
• Gayo Diallo, AHeaD, INSERM U1219 - Université de Bordeaux
• Jean Charlet, AP-HP & INSERM UMRS 1142
• Natalia Grabar, STL CNRS Université Lille 3
• Nicolas Lachiche, Université de Strasbourg
• Olivier Dameron, Université de Rennes 1
• Patrick Callier, CHU Dijon
• Pierre Zweigenbaum, LISN, CNRS
• Sandra Bringay, LIRMM, Université Paul Valéry
• Yannick Benezeth, ImViA - Université de Bourgogne
• Lina Soualmia, LITIS EA, NormaSTIC, Univ. Rouen Normandie
• Adrien Coulet, HeKA, Inria